Impartido por
Alex Rayón Jerez
Doctor en Informática y Telecomunicaciones, habiendo desarrollado su tesis doctoral en el área de Big Data Analytics aplicado a la optimización de procesos. Experto en Inteligencia Artificial. Actualmente es CEO y Co-Founder de Brain and Code, y coordinador del proyecto Workshop de Inteligencia Artificial Generativa, programa de formación en abierto de la empresa que dirige. Coordina además las subáreas de formación en Inteligencia artificial: Workshop de Audio con Inteligencia Artificial Generativa, Workshop de Power BI, Bootcamp de Programación e Inteligencia Artificial, director del Programa “Academia del Dato”, destinado a la generación de una cultura data driven en instituciones y empresas. Es también profesor del área de transformación digital en general y Big Data Analytics en particular en varias universidades del mundo.
Iker Prieto Ramírez
Master en Big Data y Business Intelligence, Posgrado en Dirección y Gestión de Marketing Digital y Social Media. Licenciado en Administración y Dirección de Empresas. Actualmente, trabaja en Iberdrola en el área Legal Reporting; Data Analytics. Ha desempeñado funciones en Minsait en el área de Business Intelligence; Big Data. Actualmente, es el coordinador del Programa de Formación en Abierto Workshop de Inteligencia Artificial Generativa en Audio de Brain and Code. Especialista en Inteligencia Artificial Generativa. Formado en lenguaje de programación Python, SQL y herramientas BI.
Objetivos del aprendizaje
-Proporcionar una comprensión completa y equilibrada de la IAG, abordando tanto los aspectos técnicos como los elementos humanos de su implementación. Esto incluye la ética en la IA y su impacto en la sociedad y en el negocio.
-Proporcionar a los participantes un conocimiento profundo y actualizado sobre la tecnología emergente de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) y sus aplicaciones en diversos sectores empresariales.
-Capacitar a los profesionales para liderar y gestionar la implementación de IAG en sus organizaciones, promoviendo así una transformación efectiva de las operaciones empresariales.
-Fomentar un enfoque innovador en la educación de la IAG, utilizando métodos pedagógicos modernos y herramientas tecnológicas avanzadas para facilitar un aprendizaje efectivo y práctico.
Contenidos del aprendizaje
Sesión 1. Impartida por: Alex Rayón Jerez
Parte 1 – Introducción a la IAG – De dónde venimos, dónde estamos y hacia dónde vamos
-Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa (IAG): Conceptos básicos, actualidad y su impacto en el mundo a corto plazo.
-IA Generativa: Funcionamiento y aplicaciones en diversos campos.
-Modelos de IA Generativa: Exploración de los diferentes modelos existentes y sus características.
-Gestión de prompts: Técnicas para crear prompts efectivos que guíen a los modelos de IA generativa.
-Método socrático para evitar las alucinaciones
Parte 2 – Dialogando con la máquina: Técnicas de Prompting
-¿Qué es el prompting?: cómo dar instrucciones a una máquina
-Cómo dialogar con la máquina: estrategias para dialogar con lenguaje natural
-Las 12 técnicas de prompting
Sesión 2. Impartida por: Iker Prieto Ramírez
Parte 1 – Utilización de IAG en productividad.
-Utilización de la IAG para la búsqueda de información: Estrategias para encontrar información relevante de manera eficiente.
-Resumen de información: Aplicaciones de IA para resumir textos y extraer información clave.
-Optimización de procesos: Automatización de tareas repetitivas para mejorar la eficiencia.
-Generación de textos: Creación de contenido automatizado, como correos electrónicos, informes y presentaciones.
-Agentes conversacionales: Chatbots
Parte 2 – Casos de uso en Creatividad
-Utilización de la IAG para la generación de imágenes
-Cómo la IAG puede ayudarnos a generar vídeos: del lenguaje natural a vídeo creativo
-Presentaciones: de un archivo de texto a una presentación utilizando IAG
-Ví deos y Traducciones utilizando IAG
-Avatares: cómo generar personajes animados
Sesión 3. Hoja de ruta de implementación de la IAG en el día a día
Impartida por: Alex Rayón Jerez
Parte 1 – Tomando decisiones para utilizar IAG
-Criterios para la Implementación de la IAG en mi empresa o institución:
-Ciberseguridad
-Escalabilidad
-Costes
-Gobernanza
-Otros criterios…
-Criterios de selección de Herramientas de IAG:
-Comprender las diferentes categorías de herramientas de IA (aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora, etc.).
-Evaluación de las características, capacidades y limitaciones de las herramientas disponibles.
-Valoración de herramientas
Parte 2 – Los desafíos futuros: tendencias, limitaciones y cuestiones éticas
-Tendencias Actuales en IA:
-¿Qué nos depara el futuro de la IAG?
-¿Por qué es importante valorar la incorporación de IAG en mi empresa?
-Responsabilidad, alucinaciones y ética: ¿qué desafíos nos plantea la IAG?
Dirigido a
Exclusivo para organizaciones socias de la Agencia Vasca de la Innovación, Innobasque (empresas, agentes científico-tecnológicos, administración pública, entidades sociales, etc.)
-Con inquietud de conocer más sobre Inteligencia Artificial (IA) e Inteligencia Artificial Generativa (IAG) y su implementación en el día a día.
-Que quieren entender las diferentes herramientas de IA que mejor se pueden utilizar en las organizaciones y maximizar los beneficios que ofrecen.
*Curso compuesto por 3 sesiones obligatorias. Para inscribirte al curso aquí.
Miércoles, 27 de noviembre. De 9:00 a 14:00 h.
Miércoles, 4 de diciembre. De 9:00 a 14:00 h.
Jueves, 12 de diciembre. De 9:00 a 14:00 h.
Presencial
dic. 4
09:00 - 14:00 CEST
Agencia Vasca de la Innovación, Innobasque. Laida Bidea 203. Parque Científico y Tecnológico de Bizkaia, Zamudio.
Seats 30
Duration 15h
Contacto
Agencia Vasca de la Innovación, Innobasque
